AI和机器学习将如何影响招聘的未来？

2019年11月3日

—— 本文来自对小析智能商务总监翁鑫的采访

在当下招聘行业中，有很多关于人工智能和机器学习的讨论。主要讨论是关于在接下来的5到10年里，机器真的会有所作为吗？人工智能将在哪个招聘环节增加价值？公司在2030年仍然需要招聘专员吗？

翁鑫：我认为AI和机器学习将对许多业务领域都会产生巨大影响。如果你像我一样认同“技术指数加速”的模式，那应该会明白2030年将是非常难以预测的。在这个过程中，公司在人员配备和招聘上开始认真积极地关注技术化、数字化及其对商业模式的影响。

比较有趣的是，我们在劳动力市场还未看到巨头的崛起，如阿里巴巴，腾讯，百度或头条。在人员配置和招聘方面，有很多是可以被机器及人工智能所替代的，如删选候选人，安排候选人面试，以及候选人匹配。所以我认为，在人工智能和机器学习的影响下，公司在这些过程中的附加价值将发生重大变化。

信息的搜索、配对、推荐和调度将被功能强大的工具完全覆盖。然而说服候选人接收公司的offer，则将在未来很长一段时间内仍然需要专业人力维持。更好的工具、更多的数据和更智能的服务在未来将触手可及 --- 这通常这意味着生产力提高。在不久的未来，我希望能看到的是更少的人完成相同数量的工作。另一方面，鉴于人才竞争日益激烈，我认为招聘工作的总量实际上可能会增长。

您在哪里看到了人工智能的机会？在今天的招聘环境下可以帮助提高员工的效率？

翁鑫：目前技术创新的主要机会是能够运用到可能存在的所有数据。实际上，在大数据时代之前，每个经验丰富的用人经理常常在他们的脑海中进行小规模的验算分析排序。但随着信息化进程的不断发展，人工智能将替代人脑的分析运算，根据候选人简历，行为，社交，面试等数据，进行更加精准快速的匹配。

招聘行业必须处理大量非结构化数据，从笔记到对话，尤其是简历。AI和机器学习如何以可扩展的方式帮助为这种非结构化数据带来意义？

翁鑫：AI和机器学习能够对非结构化文本进行理解学习，并识别其中实体的概念和关系，确定所表达的语义或情感，甚至能够做基于文本意义的推理而不是直接进行字符串匹配。同时机器学习的运算速度也远超于人类，一台机器可以在数秒内阅读数百万份文件并回答有关其内容的问题。现阶段大部分的文本识别和提取技术已经相对成熟，挑战在于如何将先进技术转换成用户真正喜欢使用的产品。随着AI技术的迅速提升与成熟，我们需要将产品从可以使用变成想要使用，比如将传统的简历解析产品逐渐转化为真正理解简历内容的产品。

谷歌一直是人工智能领域的重要参与者，尤其是收购DeepMind。现在，他们已经宣布了进军招聘行业。这会对国内外AI招聘市场产生什么影响？

翁鑫：谷歌是真正在推动人工智能并以此作为其战略核心的公司。国外同样性质的科技公司还有Facebook，亚马逊和微软，IBM等。而在国内大部分的互联网公司正在加大人工智能的投资。我个人认为现谷歌进入招聘领域是一件非常有鼓励性的事情。这变相的证明了人工智能能在招聘行业的可用空间以及小析智能对招聘行业的正确布局。谷歌的加入将为同行业的其他公司树立一个非常好的科技驱动的榜样，同时也会促进整体行业在技术，创新和服务质量方面的提高。

随着自动化扫荡工业领域，招聘机器人是否能真正替代人成为人力资源公司的主要劳动力？

翁鑫：这是一个非常有意思的猜想。我们知道人工智能机器人在某些行业正在大规模替代人力，但我个人认为在短期内，招聘行业，招聘机器人将与人力并行，相辅相成，缺一不可。一方面招聘机器人能为招聘人员提供更加高效简约的招聘流程；另一方面现阶段技术并不能完全取代招聘人员以及用人经理，尤其是在最后的录用阶段还有非常多的值得优化的空间。如果能让机器人在一定程度上真是的理解人们对话背后的情感，以及加入博弈方面的策略，这将使得招聘在一定程度上更加人性化。这也是我们小析智能一直努力的目标。

招聘人员（和/或技术运营专业人员）今天可以采取哪些实际步骤来利用快速发展的技术环境？

翁鑫：随着技术创新步伐的加快，快速对流程和技术进行渐进式变革以利用现有投资至关重要。新技术虽然为企业提供了新的效率和新的工作方式，但要改变整个业务模型或IT基础架构很难。在这个情况下，需要企业使用新技术来升级现有系统，特别是现阶段大部分公司及研究机构愿意直接开源他们的算法包。因此，我建议公司基于原有的架构，通过持续投资以及快速迭代的做法，衡量市面上已有的解决方案，快如融入公司内部系统进行优化开发，以此在控制成本的情况下，有效的提升公司整体竞争力。