适用 · 500 人以上大型企业 · 上市公司 · 跨国集团
把人才数据，变成你自己的战略资产
长期投资、深度赋能、数据主权在手。
私有化部署
API 深度集成
数据自主可控
架构编排
七大 AI 能力，沉淀成你自己的招聘中台
三层解耦：底层引擎标准化数据，中层理解人岗，上层通过开放 API 接入你已有的每一套系统 —— 全部可私有化部署，数据不出域。
L3
应用层 · 你的系统
开放 API 接入
自有 HR 系统
招聘管理系统
招聘 Agent
子公司门户
L2
智能层 · 理解人岗
语义匹配
候选人画像
人岗匹配
人才搜索
L1
数据引擎层 · 标准化
非结构化 → 结构化
简历解析
职位解析
招聘知识图谱
私有化交付
部署在你自己的服务器，模型与数据全程留在域内。
数据不出域
100% 自主可控
金融级合规就绪
业务挑战诊断
大企业的痛点不在“招不到”，而在“沉淀不下来”。
场景
有系统，没引擎
投入千万建团队、买系统，却依旧零 AI 能力。
场景
数据成不了资产
人才数据散在各系统里，一次招聘沉淀不成资产。
痛点现状代价
能力空心
有团队有系统，没有 AI 引擎
效率停在人力上限
数据割裂
简历 / 画像散在多套系统
重复触达、无法复用
协作摩擦
跨部门 / 子公司各招各的
内部人才看不见
安全合规
数据出域顾虑
无法用公有云方案
实施路径
清晰的实施路径，每一步都有指标
01
第 1–2 周
战略诊断
梳理数据源与场景
→蓝图确认
02
第 1–3 月
底座搭建
部署引擎、API 打通
→能力上线
03
第 3–6 月
价值链构建
人才库沉淀、画像贯通
→数据资产成型
04
第 6–12 月
战略升级
内部流动、决策看板
→全面赋能
成效证明
外部招聘成本 ↓50%
内部匹配分钟级
数据 100% 自主可控
“
— 客户案例
中化集团用小析人才中台，打通了多家子公司的人才数据。
— 客户案例部署方式
支持公有云 SaaS 与私有化部署，数据可不出域；提供开放 API 与专属客户经理对接。
公有云 SaaS
私有化部署
* 文中量化数据为建议示例，正式发布前将替换为实测或行业基准数据；客户案例中的占位符待补充真实案例。