为 招聘效率 而设计的最佳方案

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    标准化信息提取

    解析任意格式岗位描述

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    多维度岗位标签

    提供多维度岗位标签

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    完美契合候选人标签

    与候选人画像标签无缝衔接

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    知识图谱联想

    挖掘岗位深层次信息

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    自动技能分类

    自动分类岗位要求技能

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    极速解析体验

    每秒可解析 50份 岗位

    为什么小析职位解析能够精准提取并理解职位信息？

    我们将从机器学习与模式识别的角度，解释小析智能职位解析如何利用人工智能技术提取任意格式职位的关键字段与内容。

    如何运行

    您只需将职位信息发送到我们优雅的API。

    我们将处理剩下的事情。

    立即在线体验

    cv_url = "https://api.xiaoxizn.com/v1/peipei/parse_jd"
file_handler = open(file_path, 'rb')
content = base64.b64encode(file_handler.read())
headers = {
  'id': 'your_client_id',
  'secret': 'your_client_secret'
}
json = {
  'resume_base': content,
  'file_name': file_path
}
result = requests.post(url, json=json, headers=headers)

    高级算法工程师


    岗位要求

    • 数学和计算机科学等相关专业，985院校，硕士学历以上，40岁以下，有七年以上工作经验。
    • 熟悉推荐系统常见的召回策略和模型包括不限于（CF、word2vec、contentbase、DNN、LSTM、CNN等） 召回算法，熟悉常见的LTR模型包括不限于（LR、GBDT、wide&deep、DeepFM等）； 熟练使用Pytorch、Tensorflow等深度学习工具。
    • 扎实的算法和数据结构基础，至少熟练使用Python/Java/go等其中一种编程语言。熟练掌握海量数据处理技术， 有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。
    • 有大规模算法体系设计有实践经验，包括搜索系统、推荐系统、广告系统、自然语言处理、用户行为分析和建模 等者优先，有团队管理经验者优先。
    • 一项互联网公司工作经历者优先考虑。
    • 本岗位需要有良好的英文阅读能力，英语六级以上优先考虑。

    先进的命名实体识别技术

    基于深度学习的序列标签技术，对每种岗位格式进行信息提取，大幅提高提高岗位画像准确率。

    使用主动学习算法自动进行模型优化，自动收集用户反馈进行提升。

    立即在线体验

    jd-parser
    公司名
    职位名
    职位职能
    任职公司要求
    工作年限
    招聘人数
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    多维度、细粒化信息提取

    对招聘行业进行透彻研究，对每个职位提供超过 80+ 岗位标签字段，覆盖技能，岗位，经验，语言等所有类型的招聘要求。

    自动生成标准化岗位标签，帮助招聘者快速了解岗位信息，不留死角。

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    无缝集成到您当前的流程中

    既可以无缝集成到任何 ERP 或 ATS 的后端，也能直接添加到职业网站的前端。技术专家为您量身定制最优方案。

    使用方式灵活，根据用户的实际使用量和服务器情况，提供 SaaS API 和 本地部署 两种方式。

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    安全是第一优先级

    阿里云安全支持

    小析的基础架构及数据服务全部基于阿里云。提供物理机器的数据加密，漏洞检测，web攻击防范等全方位的安全服务。

    银行级加密通信

    您与服务器之间的数据通信全部由256位的密钥证书进行SSL/HTTPS加密，确保在网络通信中没有信息被泄露或被篡改。

    数据自动化删除

    您通过服务器上传的简历隐私数据会每日定时全面自动化的删除，尽可能将不可预见的数据灾难所带来的影响降到最低。

    随机加密算法

    我们通过安全领域的随机加密算法对用户上传及解析过程中简历进行加密，即便是我们的工作人员也无法获取信息明文。

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    SaaS服务模式

    服务部署在小析服务器上，客户通过远程调用 API 的方式使用简历解析服务。

    私有云部署模式

    服务部署在客户自有服务器上，支持本地服务器和云服务器两种独立部署方式。