800+ 职能、10000+ 专业技能
技能或职能标签带有重要性评分
准确实时定位候选人身价
接口和简历解析相同
超过 87% 的跳槽预警准确率
同时支持 1000次 API请求
我们将从多个不同场景入手,介绍工资预测,跳槽率预测,技能职能标签,能力值标签等不同维度中候选人画像起到的作用。
小析大学
2010年9月 - 2014年6月
小析科技有限公司
2014年6月 - 至今
从大数据中分析获取最全面的技能列表和职能划分,结合领先的语义理解技术,对候选人的核心竞争力进行最准确的评估。
上千个职能种类,方便用户对候选人进行标签式管理,能够直接直接用标签名称对候选人进行筛选。
使用机器学习算法对候选人的简历进行多维度信息提取,综合工作经历,学历,地区,行业等信息对候选人进行最客观的工资评估。
根据最客观的条件判断候选人合适的薪资待遇,给用户提供更多有效的信息。
基于大量招聘行业数据,使用模式识别技术分析跳槽高危人员的行为特征,帮助用人单位更好地区分跳槽高危人群。
精确预测候选人短时间内跳槽概率,帮助用人单位及猎头快速定位近期有意向进行求职意向的人群。
服务部署在小析服务器上,客户通过远程调用 API 的方式使用简历解析服务。
服务部署在客户自有服务器上,支持本地服务器和云服务器两种独立部署方式。