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小析智能更新及技术文章

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2021年5月30日

知识图谱技术在招聘中的应用

2021,是知识的年代。最近不少用户反馈对我们的知识图谱产品非常感兴趣。为了帮助更多用户更好地理解知识图谱的意义与作用,我们将以一系列文章对小析智能知识图谱的产品进行介绍,包括知识图谱的主要功能与应用场景,知识图谱常见问题,知识图谱背后的技术。

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2020年2月27日

深度学习 - 岗位理解新方式

多岗位名称有多种不同的表达方式,小析智能的人岗匹配一个非常重要的流程是将用户想要推荐的岗位名称进行标准化。为了更好地对输入的岗位名称有更深度的理解,和小析简历解析一样,我们引入了深度学习技术。

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2019年10月1日

小析智能 - 自我介绍

小析智能2015年诞生于广州,是一家独立人工智能招聘产品研发公司。小析智能在人工智能(AI),机器学习和语义理解技术等方面处于国际领先地位,专注于更科学地处理候选人和目标岗位的关系。

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2019年8月1日

AI和机器学习将如何影响招聘的未来?

在当下招聘行业中,有很多关于人工智能和机器学习的讨论。主要讨论是关于在接下来的5到10年里,机器真的会有所作为吗?人工智能将在哪个招聘环节增加价值?公司在2030年仍然需要招聘专员吗?

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2018年7月11日

招聘行业如何搭上AI的顺风车

说到人工智能,第一反应就是电影里的机器人为人类服务的场景。近年来,身边听到越来越多的大数据,AI,机器学习等新鲜词汇,虽然他们听起来离我们生活很远,但是不少先驱者已经开始利用这些技术来提升自己的工作效率。

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2018年4月13日

人岗匹配新时代

在人力资源行业,HR每天都要面对大量的非结构化数据,如各式各样的简历,用人单位的招聘需求,面试的反馈报告等,如何高效并充分利用大量的信息成为了各公司人力资源部门的主战场。近年来,人工智能技术已经在语音识别,图像处理,语义理解等领域取得到了巨大成绩,为什么不能用来帮助HR进行初步的候选人筛选呢?

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2020年8月30日

强化学习在人才推荐中的应用

在人工智能的发展历程中,搜索和推荐一直占着非常重要的地位。在搜索方面,Learning to rank(LTR)一直是热门研究领域,但是Learning to rank常常将搜索排序作为一个静态问题,招聘方在当前页面的点击很少被用来优化下一页面的排序。

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2019年11月3日

智能搜索引擎精准定位候选人

随着电子数据化时代的到来,大数据这个词进入了人们的视野。对于大部分企业来说,如何高效利用已有的简历资源是一个非常重要的问题。智能搜索引擎能够帮助用户精确定位符合某些具体特征的候选人。

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2019年4月8日

深度学习 - 简历解析的新浪潮

小析智能一直倡导用机器学习来更快,更轻松地连接简历与职位。最近,我们通过将炙手可热的深度学习应用于现有简历解析模型,对多个字段的准确率有了大幅度的提高。自2018年以来,深度学习逐渐变成我们数据科学家团队的主要研究方向。

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2018年10月7日

全方位人物画像,助您一臂之力

现在,越来越多各式各样的简历资源占满了HR的邮箱,电脑硬盘和办公桌。市面上似乎对读懂简历上写的文字的产品有了不少,但好像还没有对简历有更深层次解读的产品 。对此,小析团队设计了简历人物画像的功能,帮助用户阅读简历的弦外之音。

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2018年5月21日

浅谈AI简历解析系统

从事招聘行业的工作人员每天无法避免接触的就是大量简历, 但偏偏每个人写的简历都非常不一样从中提取需要信息并记录归档是一个非常沉闷而繁重的事情。

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2018年2月28日

关于简历解析的点滴

在当前求职布告软件和社交招聘盛行的环境下,每个空缺职位可能有数以百计的申请。企业需要对大量简历进行评估。从而挑选正确的简历/履历是所有公司的一项关键招聘业务决策。如果出现错误的候选人信息或者时间过久可能意味着将会错过合格的求职者,不相匹配的求职者,或者变得缺乏竞争力。